大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据统计 nba的问题,于是小编就整理了5个相关介绍数据统计 nba的解答,让我们一起看看吧。
Win Shares,胜利贡献值,简称WS,指一名球员为球队胜利所做的贡献。PER,球员效率值,有一套复杂的计算方法,衡量一个球员的能力。TS的意义在于计算真实的出手次数,从而计算出真实的得分效率。
bbr提供历史数据为主,另加一些WS、OWS、DWS数据(但不细)。
82games提供大量细节数据。HOOPDATA亦然。基本82GAMES和HOOPDATA组合起来看,已经囊括了一个球员所有的细节数据。HOOLINGER的PER及其他玩意自有一套算法,BRR是可以直接查PER的。大致如此。补充句。BBR可以看1986年之后的GAME LOG。而此前的一些数据,例如1959年张伯伦初遇拉塞尔之夜得到38分、第二天贝勒得到64分之类的数据,只能靠翻老报纸老杂志了。这个很靠积累和机缘,得碰。NBA球员效率指数的计算公式为:[(得分数+助攻数+总篮板数+抢断数+盖帽数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数]/球员的比赛场次。
例如一个球员计算5场比赛的效率指数:150分50篮板25助攻5抢断5封盖,出手次数150次命中100次,而罚球60次命中50次,失误10次的话,该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误,命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为:33。
NBA球员效率指数是由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系。是官方使用的最常用的效率指数,也是相对来说比较客观的一项比较基准。
“+/- 在NBA 数据里的意思就是显示在每场比赛中,那些球员组合的效率最好。 ”
扩展知识:NBA简介
美国职业篮球联赛(National Basketball Association),简称美职篮(NBA),是由北美30支职业球队组成的男子职业篮球联盟,是美国四大职业体育联盟之一。
NBA分为东部联盟和西部联盟,每个联盟又被划分为3个赛区,各赛区由5支球队组成。每个赛季结束后下赛季开始前,会举行NBA选秀,选秀后有各球队新秀NBA夏季联赛,NBA常规赛,NBA季前赛通常在十月份打响,季前赛包含NBA海外赛。其中在2月份有一项特殊的表演赛事NBA全明星赛,NBA常规赛结束后,东、西部联盟分别由前八名进入季后赛,决出东西部冠军,晋级NBA总决赛,表现最优秀球员获比尔·拉塞尔NBA总决赛最有价值球员奖荣誉。
NBA数据统计里 WS PER TS%的意思:
1、效率值(PER)是Player Efficiency Rating的缩写,它是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法,如今它已经被各大媒体以及球队使用,甚至很多数据网站都已经将PER值作为球员的常规数据统计。PER公式本身相当复杂,包括了命中球总数,罚球总数,三分总数,助攻总数,篮板总数,盖帽总数和抢断总数,而错失投篮数,失误数,个人犯规数同样计算在内。同时由于球员所效力的球队不同,打法节奏不尽相同,因此计算PER时还要消除球队打法快慢对数据产生的影响。
2、WS,Win Shares胜利贡献值,分为两部分,进攻胜利贡献值(Offensive Win Shares)和防守贡献值(Defensive Win Shares ),两者相加即为一个球员的胜利贡献值。WS综合球员几项数据表现以及对于球队胜利的影响,合计为一个综合数据,其公式有点类似于PER值。但胜利贡献值本身对于球员来说是可以累积的。每一场胜利计成一个赛季的‘‘WS’’,而每个赛季累积成整个职业生涯的‘‘WS’’。
3、真实命中率(TS%)所谓真实投篮命中率,是一个衡量投篮效率的指标,它将两分球命中率,三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式:真实投篮命中率=全场得分/(2 x (全场出手次数+0.44 x 罚球出手次数)。扩展资料:其他NBA数据统计量:1、球员使用率(USG%)的意思是当一个球员在场时,他所掌控的球权所占整个球队的百分比。其实也可以说是球权使用率,但是这个球权指的是球员支配球的次数(投篮,助攻,失误),计算公式也很麻烦。客观而言,如果一支球队的某名球员USG%数据太高,这并不是什么好事,它说明了球队在进攻体系中对该球员依赖过大。2、受助攻率(Ast'd)即一个球员受助攻的得分占总得分的比例,这项数据的高低并不能反映球员强弱,只是说明其技术特点。
到此,以上就是小编对于数据统计 nba的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据统计 nba的5点解答对大家有用。
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